Leaf shares summed to a timeframe and normalized — the time-side
mirror of geoscales::geoscale_share(). Without within, shares sum
to 1 over the whole calendar; with within (a coarser timeframe),
they sum to 1 inside each parent label.
Arguments
- x
A Calendar.
- timeframe
Timeframe to aggregate the shares at.
- within
Optional coarser timeframe to normalize within.
Examples
calendar_share(calendar("m12"), "MONTH")
#> MONTH share
#> 1 m01 0.08493151
#> 2 m02 0.07671233
#> 3 m03 0.08493151
#> 4 m04 0.08219178
#> 5 m05 0.08493151
#> 6 m06 0.08219178
#> 7 m07 0.08493151
#> 8 m08 0.08493151
#> 9 m09 0.08219178
#> 10 m10 0.08493151
#> 11 m11 0.08219178
#> 12 m12 0.08493151
calendar_share(calendar("q4_h24"), "HOUR", within = "QUARTER")
#> QUARTER HOUR share
#> 1 Q1 h00 0.04166667
#> 2 Q1 h01 0.04166667
#> 3 Q1 h02 0.04166667
#> 4 Q1 h03 0.04166667
#> 5 Q1 h04 0.04166667
#> 6 Q1 h05 0.04166667
#> 7 Q1 h06 0.04166667
#> 8 Q1 h07 0.04166667
#> 9 Q1 h08 0.04166667
#> 10 Q1 h09 0.04166667
#> 11 Q1 h10 0.04166667
#> 12 Q1 h11 0.04166667
#> 13 Q1 h12 0.04166667
#> 14 Q1 h13 0.04166667
#> 15 Q1 h14 0.04166667
#> 16 Q1 h15 0.04166667
#> 17 Q1 h16 0.04166667
#> 18 Q1 h17 0.04166667
#> 19 Q1 h18 0.04166667
#> 20 Q1 h19 0.04166667
#> 21 Q1 h20 0.04166667
#> 22 Q1 h21 0.04166667
#> 23 Q1 h22 0.04166667
#> 24 Q1 h23 0.04166667
#> 25 Q2 h00 0.04166667
#> 26 Q2 h01 0.04166667
#> 27 Q2 h02 0.04166667
#> 28 Q2 h03 0.04166667
#> 29 Q2 h04 0.04166667
#> 30 Q2 h05 0.04166667
#> 31 Q2 h06 0.04166667
#> 32 Q2 h07 0.04166667
#> 33 Q2 h08 0.04166667
#> 34 Q2 h09 0.04166667
#> 35 Q2 h10 0.04166667
#> 36 Q2 h11 0.04166667
#> 37 Q2 h12 0.04166667
#> 38 Q2 h13 0.04166667
#> 39 Q2 h14 0.04166667
#> 40 Q2 h15 0.04166667
#> 41 Q2 h16 0.04166667
#> 42 Q2 h17 0.04166667
#> 43 Q2 h18 0.04166667
#> 44 Q2 h19 0.04166667
#> 45 Q2 h20 0.04166667
#> 46 Q2 h21 0.04166667
#> 47 Q2 h22 0.04166667
#> 48 Q2 h23 0.04166667
#> 49 Q3 h00 0.04166667
#> 50 Q3 h01 0.04166667
#> 51 Q3 h02 0.04166667
#> 52 Q3 h03 0.04166667
#> 53 Q3 h04 0.04166667
#> 54 Q3 h05 0.04166667
#> 55 Q3 h06 0.04166667
#> 56 Q3 h07 0.04166667
#> 57 Q3 h08 0.04166667
#> 58 Q3 h09 0.04166667
#> 59 Q3 h10 0.04166667
#> 60 Q3 h11 0.04166667
#> 61 Q3 h12 0.04166667
#> 62 Q3 h13 0.04166667
#> 63 Q3 h14 0.04166667
#> 64 Q3 h15 0.04166667
#> 65 Q3 h16 0.04166667
#> 66 Q3 h17 0.04166667
#> 67 Q3 h18 0.04166667
#> 68 Q3 h19 0.04166667
#> 69 Q3 h20 0.04166667
#> 70 Q3 h21 0.04166667
#> 71 Q3 h22 0.04166667
#> 72 Q3 h23 0.04166667
#> 73 Q4 h00 0.04166667
#> 74 Q4 h01 0.04166667
#> 75 Q4 h02 0.04166667
#> 76 Q4 h03 0.04166667
#> 77 Q4 h04 0.04166667
#> 78 Q4 h05 0.04166667
#> 79 Q4 h06 0.04166667
#> 80 Q4 h07 0.04166667
#> 81 Q4 h08 0.04166667
#> 82 Q4 h09 0.04166667
#> 83 Q4 h10 0.04166667
#> 84 Q4 h11 0.04166667
#> 85 Q4 h12 0.04166667
#> 86 Q4 h13 0.04166667
#> 87 Q4 h14 0.04166667
#> 88 Q4 h15 0.04166667
#> 89 Q4 h16 0.04166667
#> 90 Q4 h17 0.04166667
#> 91 Q4 h18 0.04166667
#> 92 Q4 h19 0.04166667
#> 93 Q4 h20 0.04166667
#> 94 Q4 h21 0.04166667
#> 95 Q4 h22 0.04166667
#> 96 Q4 h23 0.04166667